DeepChat

大家好，我是谢孟军，一个在开源世界里摸爬滚打了近二十年的程序员。今年三月，我开始了一个新的征程——DeepChat。

说起来，做这个产品的初心很简单：我想做出开源领域里相当于VS Code在编辑器界地位的AI智能体平台。就像当年VS Code改变了我们写代码的方式一样，我希望DeepChat能成为每个开发者桌面上不可或缺的AI开发基础平台。

二十年的开源经历告诉我，真正好用的工具不是那些功能堆砌的大而全，而是那些能让你"忘记它存在"的简单优雅。DeepChat就是这样诞生的——既可以直接拿来用，也可以基于它做二次开发，让每个人都能找到属于自己的AI工作流。

核心功能

🌐 多元化的模型生态

支持DeepSeek、OpenAI、Silicon Flow、Grok、Gemini、Anthropic等主流云端LLM提供商，让你不被单一厂商绑定。

🏠 本地模型的贴心管家

• 深度集成Ollama，提供全方位管理功能
• 告别命令行的繁琐，图形化界面轻松搞定模型下载、部署和运行
• 让本地AI触手可及，隐私数据不出门

🚀 重新定义AI对话体验

• 极致渲染：完整Markdown支持，代码块基于业界顶级的CodeMirror实现
• 多维并行：多窗口+多Tab架构，像使用浏览器一样使用大模型，真正的无阻塞体验
• 智能展示：支持Artifacts渲染和MCP集成，让结果更丰富，token消耗更经济
• 灵活对话：消息重试生成多个变体，对话自由分支，总有一个思路适合你
• 多模态支持：图像、Mermaid图表一应俱全，支持GPT-4o、Gemini、Grok的文本生成图像
• 信息溯源：外部信息源高亮显示，让AI的回答有据可查

🔍 让AI拥有搜索的眼睛

• 智能搜索：通过MCP协议内置博查搜索、Brave Search等顶级API，AI自主决定搜索时机
• 拟人浏览：模拟真实用户浏览行为，支持Google、Bing、百度、搜狗公众号等主流搜索引擎
• 万能接入：只需配置搜索助手模型，就能连接任何搜索源——无论是内网、无API引擎，还是垂直领域搜索

🔧 MCP协议的完美实现

作为一个老程序员，我深知协议标准化的重要性。DeepChat对MCP（Model Context Protocol）的支持可以说是业界最完整的：

• 三大核心能力全覆盖：Resources、Prompts、Tools一个不落
• 语义工作流：不仅仅是调用工具，更能理解任务的深层含义
• 开发者友好：
  • 极简配置界面，告别复杂的JSON配置
  • 美观的工具调用展示，一目了然
  • 详细的调试窗口，参数和返回数据自动格式化
• 开箱即用：
  • 内置Node.js运行环境，npx/node类服务无需额外配置
  • 支持StreamableHTTP/SSE/Stdio等多种传输协议
  • 内置inMemory服务，代码执行、网络获取、文件操作等常用功能应有尽有
• 能力扩展：通过内置MCP服务，让视觉模型的能力变成通用函数

💻 跨平台的一致体验

Windows、macOS、Linux全平台支持，无论你用什么系统，体验都是一样的丝滑。

🎨 颜值即正义

精心设计的界面，明暗主题随心切换。毕竟，工具不仅要好用，还要看着舒服。

🔗 无缝集成的便利

• 丰富的DeepLink支持，通过链接就能发起对话
• 一键安装MCP服务，简单到让人怀疑

🚑 安全是底线

• 聊天数据和配置预留加密接口
• 代码混淆能力，保护知识产权
• 屏幕投影隐藏、网络代理等隐私保护手段

💰 商业化的温度

• 开源友好：Apache License 2.0协议，企业使用无后顾之忧
• 集成简单：企业只需修改极少配置就能启用加密安全能力
• 架构清晰：模型供应商、MCP服务高度解耦，定制成本极低
• 性能优异：充分利用Electron能力，拒绝简单的网页套壳

写在最后

做了这么多年开源，我深知一个好工具的价值不在于它有多少功能，而在于它能让使用者专注于真正重要的事情。DeepChat就是这样一个工具——它不会成为你工作的负担，反而会成为你创造的伙伴。

这是一个程序员对AI时代的理解，也是二十年开源经验的结晶. 希望DeepChat能成为你AI开发路上的得力助手。