SwiftAgent

大家好，我是数势科技创始人黎科峰，拥有十余年大厂 Data+AI 实战经验，亲历过千万SKU商品库的智能决策挑战，也见证过传统BI系统的效率瓶颈。今天想在这聊聊我们打磨三年的 SwiftAgent—— 这款从企业真实业务场景中生长出的数据分析智能体。

为什么在 AI 赛道坚持做决策分析？

2018 年在京东服务五亿用户时，传 BI系统处理 200 城仓储优化需 3 天排期，顶尖分析师也困在数据搬运中。我意识到企业需要的不是图表，而是直接输出 “怎么做” 的决策引擎。这也是数势科技创立的初心：把大厂验证的 Data+AI 能力，变成所有企业的决策基建。

从 0 到 1 的突破：当大模型遇上企业级需求

2022 年 ChatGPT 问世当晚，我们重构架构让 SwiftAgent 具备 “大模型洞察 + 数据引擎计算” 双脑能力。某头部茶饮品牌用它 10 分钟定位 40 家门店销量异常，成本直降 70%；某城商行靠它将风控误报率降低 42%—— 这正是传统 “数据 + 小模型” 模式无法实现的突破。

SwiftAgent 的目标

不是取代数据分析师和业务专家，而是让 AI 成为 “决策加速器”：让企业用自然语言穿透数据迷雾，把决策效率从 T+1 提升到秒级，让业务人员专注核心策略而非数据处理。

SwiftAgent 想解决的问题

数字化基建投入巨大，但数据价值仍不显著，离数智化相去甚远：

Data ≠ Insight：企业花了很大精力建设了驾驶舱和各种大屏，看起来很高端，但数字并不等于见解。每次有具体问题，团队还得回去挖数据、分析指标，响应速度慢。

Speed is Everything：要求针对数据作出快速反应时，都希望能够立刻拿到结论，数据大屏却只展示表面的数，深入分析还得是手工在数仓里建作业，太慢了。

The Golden Why Question：驾驶舱解决了数据展示的问题，但未触及数据解释的关键。当涉及到业务背后的为什么时，它似乎没有答案。

我们的大胆创新

通过越用越聪明的数据 AI Agent，帮助企业业务和非技术人员，通过简单问答快速获取数据和洞见，智能化归因并生成报告，提升数据决策效率。

核心优势：

• 零门槛用数：支持自然语言交互，业务人员无需技术背景即可快速获取精准数据；

• 零幻觉分析：通过指标语义层将原始数据转化为行业知识图谱，确保分析结果与业务逻辑高度一致；

• 零等待决策：独创计算加速引擎实现秒级响应，结合大模型全局洞察与领域小模型实时反馈，形成“数据洞察-策略生成-行动闭环”的智能决策链路。

为什么选择 SwiftAgent？

我们相信，它就像从 “功能机到智能机” 的跨越，让企业决策告别 “数据滞后” 时代。现在上线SwiftAgent，期待你用真实业务场景验证：当洞察快人一步，商业价值能跃迁多少？