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商品咨询/推荐智能体

商品咨询/推荐智能体

根据客户的描述及需求,为客户推荐合适心仪的商品并促成交易

电子商务工作效率市场营销
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10天前发布

应用截图

简短介绍

根据客户的描述及需求,识别相关商品并进行特点及亮点介绍帮助客户了解目标商品,且可以结合当前的活动和客户使用场景做关联商品推荐,帮助企业利用AI技术提高营销效率和服务质量。

开发者/推荐人

李楠

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网易云商

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李楠

李楠

AGICamp的朋友们,大家好,我是李楠,来自网易数智事业部云商业务线。


2023年9月,网易云商基于多年客服技术积淀发布了客服领域首个通过备案的“商和”大模型,将AI客服正式推向“大模型客服”时代。1年多的时间里,我们帮助零售、游戏、3C数码等行业的多家头部企业将大模型技术应用到客户服务、会员营销等场景,并带来实际的业务价值。


2025年,在DeepSeek等多家AI技术的加速推动下,我们团队基于自研大模型、知识库调优、业务流程编排等推出了网易云商商品咨询/推荐智能体,能够根据客户的描述及需求,识别相关商品并进行特点及亮点介绍,帮助客户了解目标商品,且可以结合当前的活动和客户使用场景做关联商品的推荐,促成交。欢迎大家围观指正点我体验哦


为什么做智能体?

在ChatGPT出来之前,智能客服处于2.0时代,这个时代的核心技术是NLP(自然语言处理),表现在客服产品的形态上主要是FAQ一问一答、一触即达多轮对话。而在当下大模型技术浪潮下,智能客服进入3.0时代,产品形态逐渐演进至智能化和自主性都更强的Copliot、AI Agent等。


有什么新鲜玩意?

在小模型技术主导的智能客服2.0时代,40%的常见问题咨询和30%的固定业务办理,都可以轻松解决,客户的体验也不错,剩下30%是卡点所在。


到了3.0时代,我们融合了大小模型技术,让他们各自去处理擅长的问题,其中70%的基础问题还是交给小模型,快速且准确度高,还有30%的复杂问题,其中20%通过大模型可以给出高体验的回答,还有10%则可以起到辅助人工坐席的作用。


越理解场景就越理解Agent

从去年到现在,我们做了很多Agent项目的交付,过程中也积累了很多经验,梳理沉淀了150多个业务场景的模版。在这些模版中,我们选择了4个成熟度最高的提炼成4个数字员工,分别是:商品导购数字员工、售后服务数字员工、私域运营数字员工、智能外呼数字员工。更多智能体我们也将持续更新,欢饮大家关注!